Antworten aus Ihrem Wissen.
Mit nachvollziehbaren Quellen.
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche in freigegebenen Unternehmensinhalten. Die gefundenen Textstellen dienen als Kontext; die Antwort soll auf ihre Quellen zurückführen.
Die Datenbasis entscheidet
Dokumente werden inventarisiert, Verantwortlichen zugeordnet und auf Aktualität geprüft. Ein Handbuch ohne Versionsstand oder eine veraltete Preisliste kann auch mit einem leistungsfähigen Modell zu einer falschen Antwort führen.
Suche und Antwort getrennt prüfen
Zuerst muss die Suche die richtigen Dokumentstellen finden. Danach muss das Modell diese korrekt wiedergeben. Wir testen beide Schritte mit echten, freigegebenen Fragen und bewerten Quellenbezug, Vollständigkeit und den Umgang mit fehlender Evidenz.
Berechtigungen gehören in die Suche
Ein Mitarbeitender darf über den Assistenten keine Inhalte sehen, für die ihm im Quellsystem der Zugriff fehlt. Filter, Gruppen und Dokumentrechte müssen beim Abruf greifen. Auch Suchindex, Zwischenspeicher und Protokolle sind Teil des Schutzkonzepts.
Wissen bleibt eine laufende Aufgabe
Änderungen und Löschungen in den Datenquellen müssen im Index ankommen. Zuständigkeiten für neue Quellen, Fehlermeldungen und Aktualisierungen werden festgelegt. Eine hilfreiche Antwort kann lauten: Dazu liegt keine belastbare Quelle vor.
So wird aus der Idee ein Projekt
Wir besprechen zunächst Ihre Ausgangslage und benennen die offenen Fragen. Darauf folgt ein abgegrenztes Angebot mit Leistungsumfang, Zuständigkeiten und Abnahmekriterien. Umsetzung, Dokumentation und laufende Betreuung werden passend zu Ihrem Bedarf vereinbart.
Sie erhalten eine Grundlage für die Entscheidung: Was wird umgesetzt, woran wird das Ergebnis gemessen und wer übernimmt anschließend den Betrieb?
Häufige Fragen
Ersetzt RAG das Training eines Modells?
RAG ergänzt Antworten zur Laufzeit durch gefundene Inhalte. Es verändert nicht automatisch die Modellgewichte. Für eine interne Wissenssuche ist dies häufig ein sinnvoller erster Ansatz.
Verhindert RAG falsche Antworten?
Nein. Quellen können ungeeignet sein, die Suche kann relevante Inhalte übersehen und das Modell kann sie falsch interpretieren. Quellenanzeige und systematische Tests bleiben nötig.
Welche Dokumente eignen sich?
Zum Beispiel freigegebene Handbücher, Prozessbeschreibungen und interne Wissensartikel. Die Auswahl richtet sich nach Qualität, Nutzungsrechten, Vertraulichkeit und tatsächlichen Fragen des Teams.
Passende Leistungen und Vertiefungen
Besprechen wir Ihre Anforderungen.
Wir klären Ausgangslage, Anforderungen und einen sinnvollen nächsten Schritt im kostenlosen Erstgespräch.
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